✦个人简介
邬昌兴，男，博士，副教授，硕士生导师。2017年博士毕业于厦门大学智能科学与技术系，一直从事自然语言处理和深度学习等方向的研究和应用工作。研究兴趣主要包括：篇章结构分析、情感分析和信息抽取等。在人工智能或自然语言处理领域国际权威会议AAAI、ACL和EMNLP发表论文多篇，在《Knowledge-Based Systems》等高水平SCI期刊发表论文多篇，在《计算机研究与发展》和《中文信息学报》等高水平中文期刊发表论文多篇。长期担任ACL、EMNLP、AAAI和IJCAI等人工智能相关国际权威会议的审稿人，担任多个SCI期刊和《计算机学报》等期刊的审稿人。
✦研究方向
※自然语言处理
※人工智能
※篇章分析
※情感分析
✦主要科研项目
※主持国家自然科学基金2项（在研1项、完成1项）
※主持江西省自然科学基金2项（在研1项、完成1项）
※主持完成江西省教育厅科学技术项目1项
※参与国家自然科学基金4项（均排第二）
✦奖励情况
※2020-2022年华东交通大学优秀教师
※2022-2024年华东交通大学优秀教师
✦教学和人才培养情况
※华东交通大学第5届研究生教学督导组成员
※指导的研究生多次获得江西省研究生创新基金和全国研究生数学建模大赛国奖
※主讲研究生《自然语言处理》和《人工智能原理》课程
✦主要论文和专利
1. Modeling Different Effects of User and Product Attributes on Review Sentiment Classification, Applied Intelligence,2024,SCI二区
2. A Label Dependence-Aware Sequence Generation Model for Multi-Level Implicit Discourse Relation Recognition，AAAI 2022，人工智能顶级国级会议/CCF-A类会议
3. 基于互学习的多词向量融合情感分类框架，中文信息学报，2022，国内计算领域高质量期刊T1级
4. 基于深度学习的命名实体识别综述，中文信息学报，2021，国内计算领域高质量期刊T1级
5. Hierarchical multi-task learning with CRF for implicit discourse relation recognition，Knowledge-Based Systems，2020，SCI一区
6. 基于扩展的S-LSTM的文本蕴含识别，计算机研究与发展，2020，国内学科权威期刊
7. Boosting Implicit Discourse Relation Recognition with Connective-based Word Embeddings, Neurocomputing, 2019, SCI二区
8. Improving Implicit Discourse Relation Recognition with Discourse-specific Word Embeddings，ACL 2017，自然语言处理顶级国级会议/CCF-A类会议
9. Leveraging Bilingually-constrained Synthetic Data via Multi-task Neural Networks for Implicit Discourse Relation Recognition, Neurocomputing, 2017, SCI二区
10. Bilingually-constrained Synthetic Data for Implicit Discourse Relation Recognition，EMNLP 2016，自然语言处理顶级国级会议/CCF-B类会议
1. 一种用户信息增强的长文本细粒度情感分析方法(发明专利)，2024
2. 一种细分领域增强的隐式篇章关系识别方法(发明专利)，2024
3. 命名实体识别方法和系统(发明专利)，2023
4. 一种集成多粒度信息的方面级情感分类方法(发明专利)，2023
5. 基于条件随机场的隐式篇章关系识别方法与系统(发明专利)，2022
6. 基于层次Transformer和图神经网络的评论情感分析方法及系统(发明专利)，2022
7. 一种扁平化标记增强的嵌套命名实体识别方法与系统(发明专利)，2022
8. 一种半监督的中英文隐式篇章关系识别方法与系统(发明专利)，2021
9. 一种融合中心词信息的嵌套命名实体识别方法与装置(发明专利)，2021
10. 基于知识蒸馏和多任务学习的篇章关系识别方法与装置(发明专利)，2021
✦联系方式
邮箱：wuchangxing@ecjtu.edu.cn
QQ：178048208
