✦个人简介

黄晓辉，男，博士，副教授，硕士生导师，新加坡南洋理工大学访问学者、德国癌症研究中心访问学者。赣鄱俊才支持计划-高校领军人才（青年领军人才）、江西省杰出青年基金获得者，获得江西省自然科学二等奖（排名第一）。 近年来，作为负责人主持了国家自然科学基金、江西省自然科学基金、江西省社会科学“十二五”规划项目、江西省教育厅项目、重点实验室开放课题等10余个项目。在包括 IEEE T. Neur. Net. Lear.、IEEE T. Geosci. Remot.、IEEE T. Intell. Transp., Information Sciences、Expert Syst. Appl., Knowl-based Syst.等国际权威期刊上发表论文五十余篇，其中SCI 1区和2区期刊三十余篇，授权发明专利8项；同时担任IEEE T. Neur. Net. Lear.、IEEE T. Geosci. Remot.、IEEE T. Intell. Transp.、Knowl-based Syst., Information Sciences，Neurocomputing, 计算机学报等国内外重要期刊审稿人，国家自然科学基金评审专家，并为中国计算机学会和中国人工智能学会会员。

✦研究方向

※ 深度学习、人工智能

※ 智能交通

※ 遥感图象分析

✦主要学术荣誉

※ 赣鄱俊才支持计划-高校领军人才（青年领军人才）

※ 江西省杰出青年基金获得者

※ 华东交通大学最美青年科技工作者

✦主要科研项目

※ 主持国家自然科学基金2项（在研1项、完成1项）

※ 主持在研江西省自然科学基金重点项目 1项

※ 主持江西省自然科学基金面上项目 4项（在研1项、完成3项）

※ 主持完成江西省社会科学规划项目1项

※ 主持完成江西省教育厅自然科学基金项目2项

✦奖励情况

※ 2023年度江西省自然科学奖二等奖，排名第一

※ 2019年度广东省自然科学奖二等奖，排名第七

※ 2020年度华东交通大学教学成果二等奖，排名第四

✦教学和人才培养情况

※主持在研学位与研究生教育教学改革研究项目1项

※主持完成江西省教育厅教改课题项目1项

※主持完成校级课堂教学改革项目（教学范式改革类）1项

※指导的研究生有3人获得江西省研究生创新基金（凌嘉壕、周云飞、赵思豪）

※指导1名研究生获得校科创标兵和最美大学生（周云飞）

※ 2名研究生获得国家奖学金（叶裕明、凌嘉壕）

※ 主编教材1部，参编教材1部

※ 1人获得校优秀研究毕业论文（叶裕明），多人获得校本科生优秀毕业论文（甘泽宇、郑润民、张世奇等）

✦代表性论文

[1] Yunfei Zhou(学生), Xiaohui Huang*, Xiaofei Yang, Jiangtao Peng, and Yifang Ban, DCTN: Dual-Branch Convolutional Transformer Network With Efficient Interactive Self-Attention for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024 (accepted, SCI 1区，top)

[2] Jiahao Ling(学生), Yuanchun Lan(学生), Xiaohui Huang*,  Xiaofei Yang, AMulti-Scale Residual Graph Convolution Network with hierarchical attention for predicting traffic flow in urban mobility, Complex & Intelligent Systems, 2024 (accepted, SCI 2区)

[3] Xiaohui Huang, Jiahao Ling, Xiaofei Yang, Xiong Zhang, and Kaiming Yang， Multi-Agent Mix Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Large-Scale Fleet Management, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 24(12):14294-14305, 2023 (SCI 1区，top)

[4] Xiaohui Huang, Yuming Ye, Xiaofei Yang, et. al. Multi-view dynamic graph convolution neural network for traffic flow prediction. Expert Systems With Applications, 2023.(SCI 1区 top)

[5] Xiaohui Huang, Yunfei, Zhou, Xiaofei, Yang, et. al. SS-TMNet: Spatial–Spectral Transformer Network with Multi-Scale Convolution for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 15(1206), 1–20,2023.(SCI 2区, top)

[6] Xiaohui Huang, Yuming Ye, Weihua Ding, Xiaofei Yang, L. X. Multi-mode dynamic residual graph convolution network for traffic flow prediction. Information Sciences, 609(June), 548–564, 2022. (SCI 1区 top）

[7] 黄晓辉、王成、熊李艳、曾辉，一种集成簇内和簇间距离的加权k-means聚类方法，计算机学报，2019,42(12):2836-2848.（国内权威）

[8] Xiaofei Yang, Xutao Li, Yunming Ye, Raymond Y. K. Lau, Xiaofeng Zhang, and Xiaohui Huang，Road Detection and Centerline Extraction Via Deep Recurrent Convolutional Neural Network U-Net, IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing. 57 (2019) 7209–7220. (SCI 1区，top)

[9] Yang Xiaofei, Yunming Ye, Xutao Li, Raymond YK Lau, Xiaofeng Zhang, and Xiaohui Huang. Hyperspectral image classification with deep learning models. IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing 56.9 (2018): 5408-5423. (SCI 1区，top)

[10] Xiaohui Huang, Xiaofei Yang, Junhui Zhao, Liyan Xiong, Yunming Ye, A New Weighting k-Means Type Clustering Framework with an L2-Norm Regularization, Knowledge-Based Systems, 151(2018), pp.165-179（SCI 1区, top）

[11] Xiaohui Huang, Yunming Ye, Liyan Xiong, Raymond Y. K. Lau, Nan Jiang, Shaokai Wang, Time Series k-Means: A New k-Means Type Smooth Subspace Clustering for Time Series Data, Information Sciences, 367-368: 1-13, 2016 （SCI 1区, top）

[12] Xiaohui Huang, Yunming Ye* and Haijun Zhang. Extensions of Kmeans-type Algorithms: A New Clustering Framework by Integrating Intracluster Compactness and Intercluster Separation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 25(8):1433-1446, 2014.(SCI 1区 top)

✦联系方式

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