✦个人简介
李广丽，教授，硕士生导师，校优秀主讲教师。2017.03-2018.03在美国佛罗里达国际大学访学工作1年。主要从事医学图像处理、数据挖掘、多媒体信息检索、推荐系统等人工智能方向前沿研究。担任国家自然科学基金、江西省科技厅、湖北省科技厅等项目评审专家。担任《Information Science》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Applied Intelligence》、《计算机研究与发展》等国内外权威期刊审稿专家。主持国家自然科学基金3项、国家教育部人文社科基金3项；主持江西省科技厅重点研发计划、省自然科学基金、省人文社科基金等项目十余项；主持江西省教改课题、江西省研究生教改课题、江西省研究生优质课程等教学改革项目多项；近年来，在国内外主流期刊发表学术论文30余篇，其中SCI检索20余篇、EI检索1篇，CSSCI检索3篇；授权发明专利6项；出版学术专著2部，主编教材1部。2021年获江西省社科优秀成果三等奖1项；获华东交通大学优秀党务工作者、优秀教师、“双带头人”党支部书记、巾帼榜样等荣誉称号。
✦研究方向
※深度学习
※医学影像处理
※跨模态分析
※推荐系统
✦主要科研项目
※主持国家自然科学基金3项（在研1项、完成2项）
1、基于深层病理语义分析与跨媒体关联图的肿瘤图像诊断模型研究，国家自然科学基金（项目编号：61741108），2018.01~2018.12；
2、 基于协同注意力机制与病理属性挖掘的可解释性肿瘤图像诊断模型研究，国家自然科学基金（项目编号：61861016），2019.01~2022.12；
3、基于多源知识融合与多层级跨模态对齐的胸部影像诊断模型，国家自然科学基金（项目编号：62361027）,2024.01-2027.12;
※主持国家教育部人文社科基金3项（在研1项、完成2项）
1、联合多粒度跨模态语义挖掘与多维对抗学习的用户兴趣建模研究,国家教育部人文社科基金规划项目（项目编号：23YJA870005），2024.01-2026.12
2、基于深度学习与知识发现的数字图书馆多媒体信息检索关键技术研究，国家教育部人文社科基金规划项目（项目编号：16YJAZH029），2016.07~2020.01
3、融合跨媒体检索的数字图书馆个性化信息推送服务研究，国家教育部人文社科基金青年项目（项目编号：11YJC870012），2011.05~2015.09；
※主持省部级项目9项（在研3项、完成6项）
1、轻量级可解释性医学影像诊断系统，江西省科技厅重点研发计划-揭榜挂帅-工业领域-重点项目（项目编号：20223BBE51036），2023.01-2025.12；
2、融入跨模态知识的生成对抗型个性化推荐系统，江西省自然科学基金面上项目（项目编号：20202BABL202044），2020.01-2022.12；
3、基于深层病理语义挖掘与跨媒体关联图的肿瘤图像诊断系统研究，江西省科技厅重点研发计划（项目编号：20171BBG70093），2017.01~2021.12；
4、基于跨媒体检索的医学肿瘤图像病变语义诊断，江西省科技厅科技攻关项目（项目编号：20121BBG70050），2012.01~2017.08；
5、基于用户兴趣追踪与深度知识挖掘的数字图书馆创新服务研究，江西省社科规划一般项目（项目编号：16TQ02），2016.10~2020.07；
6、面向数字图书馆推荐服务的多粒度跨模态用户兴趣挖掘研究，江西省社科规划一般项目（项目编号：22TQ01），2022.10~2024.12；
7、基于深度学习和语义推理的数字图书馆多媒体信息检索模型研究，江西省高校人文社科基金（项目编号：TQ1503），2016.01~2018.12；
8、基于互注意力机制与知识发现的的数字图书馆多媒体信息检索模型研究，江西省高校人文社科基金（项目编号：TQ19101），2019.01~2021.12；
9、联合对比跨模态分析与深层知识挖掘的数字图书馆推荐服务研究，江西省高校人文社科基金（项目编号：TQ22102），2023.01~2025.06。
✦奖励情况
※ 2021年度江西省社会科学优秀成果三等奖，排名第一；
✦教学和人才培养情况
※主持完成江西省教育厅教改课题2项
※主持完成江西省研究生教改课题1项
※主持完成江西省研究生优质课程1门
※指导的研究生有多人获得江西省研究生创新基金、省级优秀硕士论文
※主编参编教材3部
✦代表性论文
[1] Guangli Li, Jianwu Zhuo, Chuanxiu Li, Jin Hua, Tian Yuan, Zhengyu Niu, Donghong Ji, Renzhong Wu, Hongbin Zhang. Multi-modal visual adversarial bayesian personalized ranking model for recommendation. Information Sciences,vol. 572, pp: 378-403, 2021. (SCI一区)(Top期刊)
[2] Guangli Li, Chuanxiu Li, Guangting Wu, Guangxin Xu, Ying Zhou, Hongbin Zhang. MF-OMKT: Model fusion based on online mutual knowledge transfer for breast cancer histopathological image classification. Artificial Intelligence in Medicine,vol.134,pp: 102433, 2022. (SCI一区)(Top期刊)
[3] Xiang Zhong, Hongbin Zhang, Guangli Li, Donghong Ji. Do you need sharpened details? asking MMDC-Net multi-layer multi-scale dilated convolution network for retinal vessel segmentation. Computers in Biology and Medicine, vol 150, 106198, 2022. (SCI一区)
[4] Chuanxiu Li, Guangli Li, Hongbin Zhang, Donghong Ji. Embedded mutual learning: A novel online distillation method integrating diverse knowledge sources. Applied Intelligence, https://doi.org/10.1007/s10489-022-03974-7, 2022. (SCI二区)
[5] Guangli Li, Guangting Wu, Guangxin Xu, Chuanxiu Li, Zhiliang Zhu, Yiyuan Ye, Hongbin Zhang. Pathological image classification via embedded fusion mutual learning. Biomedical Signal Processing and Control, vol. 79, pp:104181, 2023. (SCI二区)
[6] Hongbin Zhang, Weinan Liang, Chuanxiu Li, Qipeng Xiong, Haowei Shi, Lang Hu, Guangli Li. DCML: deep contrastive mutual learning for COVID-19 recognition. Biomedical Signal Processing and Control, 77, 103770, 2022. (SCI二区)
[7] Guangli Li， Tian Yuan， Chuanxiu Li， Jianwu Zhuo， Ziliang Jiang ,Jinpeng Wu, Donghong Ji, Hongbin Zhang. Effective breast cancer recognition based on fine-grained feature selection. IEEE Access,vol. 8, pp:227538-227555, 2020. (SCI二区)
[8] Li Guangli，Zhu Tao ，Hua Jin ，Yuan Tian， Niu Zhengyu , Li Tao ,Zhang Hongbin. Asking images: hybrid recommendation system for tourist spots by hierarchical sampling statistics and multimodal visual bayesian personalized ranking. IEEE Access, vol. 7, pp. 126539-126560, 2019. (SCI二区)
[9] Guangli Li, Chuanxiu Li, Guangting Wu, Donghong Ji, Hongbin Zhang. Multi-View Attention-Guided Multiple Instance Detection Network for Interpretable Breast Cancer Histopathological Image Diagnosis. IEEE Access, vol. 9, pp: 79671-79684, 2021. (SCI二区)
[10] Hongbin Zhang, Diedie Qiu, Renzhong Wu, Donghong Ji, Guangli Li, Zhenyu Niu, Tao Li. Novel Model Integrating Word Embeddings and Syntactic Analysis for Automatic Caption Generation from Image. Soft Computing, 24(2), 1377-1397, 2020. (SCI 三区)
[11] Li Guangli, Guangxin Xu, Guangting Wu, Yiyuan Ye, Chuanxiu Li, Hongbin Zhang, and Donghong Ji. Se-xDeepFEFM: combining low-order feature refinement and interaction intensity evaluation for click-through rate prediction. Symmetry. vol. 14, no. 10, pp: 2123, 2022. (SCI四区)
[12] Guangli Li, Jin Hua, Tian Yuan, Jinpeng Wu, Ziliang Jiang, Hongbin Zhang, Tao Li, Novel recommendation system for tourist spots based on hierarchical sampling statistics and svd++, Mathematical Problems in Engineering, vol. 2019, pp:2072375, 2019. (SCI四区)
[13] 李广丽, 卓建武, 许广鑫, 李传秀, 吴光庭等. 相关性视觉对抗贝叶斯个性化排序推荐模型. 工程科学与技术, vol. 54, no.3,pp: 230-238, 2022. (EI)
[14] 李广丽, 朱涛, 刘斌, 殷依, 邱蝶蝶, 张红斌. 面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究. 情报科学, 37(2): 115-119, 2019. (CSSCI)
✦授权的发明专利
1、发明专利：“基于多阶段多特征深度融合的乳腺癌图像识别方法及系统”，发明人：李广丽, 邬任重, 袁天, 李传秀, 张红斌，授权时间：2022，专利号：202010059531.3；
2、发明专利：“多模态对抗学习型视频推荐方法和系统”，发明人：李广丽, 卓建武, 李传秀, 滑瑾, 袁天, 张红斌，授权时间：2021，专利号：202011366949.5；
3、发明专利：“多角度编码与嵌入式互学习的病理图像诊断方法与系统”，发明人：李广丽，吴光庭，许广鑫，李传秀，叶艺源，张红斌，授权时间：2022，专利号：202210842318.9；
4、发明专利：“多阶特征优化与混合型知识蒸馏的点击率预测方法及系统”，发明人：李广丽，许广鑫，吴光庭，李传秀，叶艺源，张红斌，授权时间：2022，专利号：202211200198.9；
5、发明专利：“一种联合对比学习与自监督区域定位的图像情感预测方法与系统”，发明人：张红斌，侯婧怡，熊其鹏，袁梦，石皞炜，李广丽，授权时间：2022，专利号：202211020881.4；
6、发明专利：“一种基于多层多尺度空洞卷积和语义融合结构的眼底血管图像分割方法和系统”，发明人：张红斌，钟翔，李志杰，胡朗，袁梦，李广丽，授权时间：2022，专利号：202211134660.X；
✦出版的学术专著
※面向多模态数据的个性化推荐系统研究，北京邮电大学出版社，2020年；
※图像句子标注的研究与实践，北京邮电大学出版社，2021年；
✦联系方式
QQ: 642908415
email: 642908415@qq.com; 1333@ecjtu.edu.cn
